このページでわかること
- M1 MAC でPythonの環境構築
- M1 MAC でScikit-Learnの環境構築
STEP
miniforge をM1 MAC にインストール
下記のサイトを参考にインストールしました。
Qiita
M1 mac で miniforge をインストールして環境構築 – Qiita
目的miniforgeをインストールして、Pythonを動かせる環境を構築する！miniforge構築しようと思ったキッカケ機械学習について調べた際に、ニュートラルネットワークがとても…
STEP
Visual Studio Code で “python.pythonpath”を検索
現在Pythonで使用されている使用されているコンパイラのPathが表示される。
私の場合はHomebrewからインストールしていたため
/opt/homebrew/opt/python@3.9/bin/python3.9
このようなPathでした
STEP
コンパイラのPathを下記のようにminforge3のものに変更
/Users/XXXXXX/miniforge3/bin/python3
※ XXXXXXはユーザーネームが入ります
STEP
scikit-learn をインストール＆Visual Studio Code にインポート
Terminal を開き
conda install scikit-learn
インポート成功！
python の環境を整えようと思い
brew を使っているとインストールは成功するものの
Visual Studio Code でいざ使ってみると使えない！！！
そこでぐぐってみると下記のようなサイトが
Apple Silicon, run Scikit-Learn and TensorFlow on the new Macs M1
everything seems to work perfectly.
https://towardsdatascience.com/new-apple-silicon-m1-macbook-air-the-dream-laptop-for-machine-learning-engineers-a1590fbd170f
なのできっと問題なく動くのだろうと思い更に調査をすすめる
- conda activate
-
インストールした環境を有効にするにはactivate
- conda deactivate
-
インストールした無効にするには deactivate
- conda config –set auto_activate_base false
-
ターミナル起動時はActivate状態になっているので、無効状態で固定したい場合
参考サイト
GitHub
GitHub – conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.
A conda-forge distribution. Contribute to conda-forge/miniforge development by creating an account on GitHub.
コメント